اساتید موسسه فناوری کینگ مونگوت لادکرابانگ (KMITL) هشدار دادند که مردم تایلند باید نقش خود را از کاربران ساده هوش مصنوعی به استراتژیستهایی آگاه تغییر دهند و بدانند چه دادههایی را باید به هوش مصنوعی بدهند و چگونه مدلهای تجاری آیندهنگر طراحی کنند؛ زیرا هوش مصنوعی در حال تغییر جهان با سرعتی بیش از حد تصور است.
دکتر سیریدِت بونسَنگ، دانشیار دانشکده مهندسی این مؤسسه و عضو انجمن هوش مصنوعی تایلند، اظهار داشت که فناوری هوش مصنوعی در حال حاضر آنقدر پیشرفته شده که میتواند با متخصصانی با بیش از ۲۰ سال تجربه رقابت کند و حتی در برخی حرفهها مانند پزشکی یا مهندسی، جایگزین انسانها شود.
وی افزود که طی پنج سال آینده، شاهد ظهور شرکتهایی خواهیم بود که با سرمایهای بیش از یک میلیارد دلار و تنها با یک کارمند انسانی و تیمی متشکل از رباتها و سیستمهای هوش مصنوعی فعالیت میکنند. امروزه نیز برخی شرکتهای فناوری پیشرو استفاده از اتوماسیون را جایگزین نیروی انسانی کردهاند.
این استاد دانشگاه تأکید کرد که «جنگ هوش مصنوعی» تنها به حوزه فناوری محدود نمیشود، بلکه به ساختار قدرت جهانی نیز مربوط است. کشورهایی مانند آمریکا و چین سرمایهگذاریهای سنگینی در این زمینه انجام دادهاند—به طوری که برخی شرکتها ۳ تا ۵ برابر تولید ناخالص داخلی تایلند برای توسعه هوش مصنوعی هزینه کردهاند. نمونه آن خرید متخصص هوش مصنوعی الکساندر وانگ توسط متا یا سرمایهگذاری گوگل در نیروگاهها برای پشتیبانی از پردازشهای هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعی اکنون قادر است از طریق روشهایی مانند یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) از تجربههای انسانی یاد بگیرد. شرکتهایی مانند OpenAI، Scale AI و شرکتهای چینی از دادههای بسیار وسیع بهره میبرند و تیمهایی را برای تغذیه داده به هوش مصنوعی به کار گرفتهاند، تا جایی که میتوان گفت هوش مصنوعی در حال جذب دانش انسانی است—نه فقط داده، بلکه دانش در تمامی زمینهها.
بر این اساس، تایلندیها باید از استفاده سطحی از هوش مصنوعی به سمت بهرهبرداری راهبردی پیش بروند و بدانند چه دادههایی باید وارد سیستم شود. همچنین طراحی مدل کسبوکار باید با توجه به پاسخ به این سؤالات باشد: چه کسی سرمایهگذاری میکند؟ چه کسی از آن بهرهمند میشود؟ مشتری کیست؟ کاربر نهایی کیست؟ و آیا کسی حاضر به پرداخت هزینه هست یا نه؟
مشاغلی که در حال حاضر بیشترین تهدید را از سوی هوش مصنوعی احساس میکنند شامل برنامهنویسان تازهکار، تولیدکنندگان محتوا، مشاوران و حتی پزشکان داخلی هستند. زمانی برنامهنویسان قهرمانان دنیای فناوری بودند، اما امروز همه قادر به نوشتن کد هستند. برنامهنویسان تازهکار یا جونیور اگر مهارتهای خود را افزایش ندهند، قادر به ادامه حیات شغلی نخواهند بود. حتی پلتفرمهایی مانند تیکتاک نیز با بهرهگیری از هوش مصنوعی اقدام به تولید محتوا کردهاند و در مواردی بازیگران یا خوانندگان با نسخههای هوش مصنوعی جایگزین شدهاند.
با این حال، هوش مصنوعی لزوماً تهدید نیست، بلکه فرصتی طلایی است. ابزاری که میتواند به افراد عادی امکان دهد وارد فضای کسبوکار شوند؛ حتی با داشتن دانش پایه. میتوان با آن اپلیکیشنهای شخصی ساخت یا مدلهای کسبوکاری طراحی کرد که نیاز به نیروی انسانی زیادی ندارند.
در پایان، این استاد پیشنهاد کرد که تایلند باید ریاضیات را بهعنوان پایه توسعه هوش مصنوعی تقویت کند. امروزه کشورهای مانند ویتنام و سنگاپور با استفاده از دانش ریاضی در حال پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی هستند، در حالی که بسیاری از تایلندیها تنها از هوش مصنوعی بهصورت سرگرمکننده استفاده میکنند که آیندهای برایشان نمیسازد.
او خطاب به دانشجویان هشدار داد که استفاده سطحی و کپیبرداری از پاسخهای هوش مصنوعی برای انجام تکالیف، باعث ضربه زدن به رشد فکری آنها خواهد شد. آنها باید تحلیل پاسخهای هوش مصنوعی را بیاموزند و هوشمندانه از آن برای یادگیری استفاده کنند.
«ما باید از هوش مصنوعی برای توسعه شخصی استفاده کنیم؛ باید آنچه AI پاسخ میدهد را تحلیل کنیم، نه فقط آن را برای پایان دادن به کارهایمان مصرف کنیم—چون این کار در نهایت به خود ما آسیب میزند.»